Machine Learning Sebagai Solusi Perubahan Iklim
Ketika ilmuwan AI terkemuka dan pemimpin iklim di Hugging Face Dr Sasha Luccioni menerbitkan makalah tentang bagaimana pembelajaran mesin atau Machine Learning dapat digunakan untuk mengatasi perubahan iklim, fokusnya adalah mendorong penggunaan teknologi untuk memecahkan tantangan global.
“AI dapat digunakan, misalnya, untuk menemukan kombinasi molekul baru untuk baterai jenis baru yang kurang intensif mineral dibandingkan lithium, atau melacak penebang liar di hutan, atau mendeteksi kebocoran metana dari pabrik,” katanya, berbicara di acara tersebut. lokakarya SC 42 terbaru tentang AI.
Namun ketika makalah lain muncul yang mengklaim bahwa melatih satu model AI dapat mengeluarkan karbon sebanyak lima mobil seumur hidup, dia memutuskan untuk menyelidikinya. Apa yang dia temukan adalah tidak semua model AI memiliki jejak karbon yang sama dan hal ini rumit.
“Memang benar bahwa model AI tertentu dapat menggunakan banyak energi dan mengeluarkan banyak emisi gas rumah kaca. Tapi itu bukan biner. Ini tidak terjadi pada semua model AI. Ada faktor 30 dalam hal perbedaan konsumsi energi antara model yang mengekstrak jawaban atas pertanyaan versus model generatif yang dapat melakukan banyak tugas dan dapat menghasilkan teks, misalnya.”
Luccioni dan timnya kini sedang mengerjakan sistem peringkat bintang energi untuk model AI, yang akan memungkinkan pengguna dan pengembang model AI membuat pilihan yang lebih tepat.
“Tidak semua model AI memiliki dampak lingkungan yang besar dan penting untuk fokus pada model yang lebih kecil dan lebih efisien jika kita bisa,” katanya.
Teknologi AI (Artificial Intelligence)
“Peningkatan transparansi akan membantu membandingkan biaya dan manfaat AI serta membantu masyarakat mengambil keputusan yang lebih tepat.”
Luccioni adalah salah satu dari sejumlah pembicara pada lokakarya AI kelima yang disampaikan oleh SC 42, komite gabungan IEC dan ISO untuk AI. Acara ini menampilkan presentasi dari tokoh-tokoh AI internasional mengenai aplikasi, tren, tantangan, dan peluang terkini seiring dengan perkembangannya. Pembicaranya mencakup para pemimpin di bidang kebijakan, industri dan akademisi, termasuk perwakilan dari Forum Ekonomi Dunia (WEF), Komisi Eropa, OECD, Dewan Eropa, komunitas sumber terbuka dan badan standar nasional serta para ahli yang mendorong standar tersebut.
Keberlanjutan teknologi dan AI sebagai alat untuk mengatasi tantangan perubahan iklim menjadi topik utama yang dibahas. Mengingat besarnya manfaat yang dapat diberikan oleh AI, para ahli sepakat bahwa tantangannya adalah menemukan keseimbangan optimal, sekaligus memastikan penggunaannya aman dan bertanggung jawab.
Pemerintah di seluruh dunia sedang mencari solusi. Pemerintah Perancis sedang mengerjakan inisiatif untuk mengukur dan mengurangi dampak AI terhadap lingkungan dengan kerangka kerja dan praktik terbaik seputar ‘AI yang hemat’.
“Kami melihat peningkatan besar dalam penggunaan AI generatif, jadi kami mewajibkan untuk menyediakan analisis manfaat biaya dalam semua program pendanaan untuk AI”, kata Juliette Fropier dari Ecolab pemerintah Perancis.
“AI yang hemat atau berkelanjutan dapat menjadi faktor pembeda bagi perusahaan yang mencari pendanaan untuk proyek. Namun sulit untuk membandingkannya karena ada cara yang berbeda untuk menghitungnya sehingga diperlukan kerangka kerja untuk mengukur dan mengkomunikasikan AI yang berkelanjutan.”
Kolaborasi, Konsensus, dan Transparansi
Semua orang di panel sepakat bahwa kolaborasi, konsensus, dan transparansi adalah kunci dalam mengembangkan solusi untuk mengukur dan mengurangi dampak AI terhadap bumi, sekaligus memungkinkan AI menyadari potensinya untuk mengatasi tantangan lingkungan dan sosial secara efektif.
Standar internasional adalah alat yang ampuh untuk mencapai hal tersebut. Sejumlah standar sudah ada, seperti seri ISO/IEC 30134 untuk pusat data yang dibuat oleh komite gabungan IEC dan ISO untuk keberlanjutan, TI dan pusat data, SC 39.
Berbicara pada lokakarya tersebut, pakar SC 39 Phil Isaak menguraikan standar saat ini dan masa depan di bidang ini termasuk ISO/IEC 20125 mendatang yang akan memberikan metodologi, alat, teknik, dan praktik terbaik untuk mengurangi dampak lingkungan dari layanan digital.
Harm Ellens, editor proyek di SC 42 juga menjelaskan laporan teknis dalam pengembangan, ISO/IEC TR 20226, yang akan mencakup semua aspek terkait AI dan kelestarian lingkungan, termasuk konsumsi energi dan air, limbah, jejak karbon, kehidupan sistem AI. siklus dan rantai pasok.
Menyadari pentingnya pekerjaan ini dan sinergi antara kedua komite, SC 39 dan SC 42 baru-baru ini membentuk kelompok penasihat bersama (JAG): AI dan Keberlanjutan.
Ini baru permulaan. Transparansi dan pemahaman yang lebih dalam mengenai dampak AI pada setiap aspek masyarakat hanya dapat dicapai melalui kolaborasi internasional, itulah sebabnya organisasi standar internasional terkemuka dalam Kerjasama Standar Dunia, IEC, ISO dan ITU, menjadi pemain terkemuka pada pertemuan puncak AI untuk Kebaikan baru-baru ini. , di Jenewa. Di sana, mereka meluncurkan proyek untuk mengatasi tantangan deepfake dan AI generatif.
